阿里巴巴开源通义DeepResearch智能体系统，自动化研究技术超越OpenAI

阿里巴巴集团近日宣布开源其自主研发的深度研究智能体系统“通义DeepResearch”，该系统在权威评测中表现超越OpenAI等国际厂商的旗舰模型，并成为全球首个实现完整技术栈开源的同类型产品。这一举措标志着中国企业在AI驱动的自动化研究领域取得关键技术突破。

通义DeepResearch的核心能力在于通过多轮迭代的检索、分析和推理，完成复杂研究任务的端到端处理。技术架构融合了大语言模型、动态信息检索系统和自动化推理框架三大模块，支持用户自定义研究策略与工具链配置。与OpenAI等厂商的封闭式系统相比，其开源特性允许开发者基于业务需求自由调整研究流程的各个环节，包括问题拆解逻辑、数据源优先级设置及结果验证机制等。

在学术基准测试中，该系统在“多源信息整合”“跨领域推理”等维度显著优于行业标杆产品。以技术白皮书验证任务为例，通义DeepResearch的结论准确率达到34.7%，较OpenAI同期产品提升8.2个百分点。其特有的动态反思机制能自动识别研究过程中的逻辑漏洞，通过二次检索和专家知识库校验实现结论优化。

该系统的开源版本已包含基础研究智能体框架、预置策略模板及多模态报告生成模块。企业用户可快速部署至金融分析、医药研发等场景，例如自动生成竞品技术路线分析报告，或完成临床试验数据的交叉验证。开发者社区反馈显示，其模块化设计显著降低了构建垂直领域研究Agent的门槛。

行业专家指出，这是首个实现研究策略可编程化的开源深度研究系统，其技术路线与浙江大学近期发表的学术综述中提出的“人机协同研究范式”高度契合。阿里巴巴技术团队透露，后续将重点优化多智能体协作研究能力，并建立开源生态的标准化评估体系。