Ubuntu原生支持CUDA工具包：AI开发效率迎来重大提升

Canonical公司于2025年9月15日正式宣布，Ubuntu操作系统将实现对英伟达CUDA工具包的原生支持，相关组件将通过系统软件仓库直接分发。这一技术合作标志着人工智能开发环境的重要优化，预计将显著提升开发者的工作效率。

作为并行计算平台和编程模型，CUDA技术使开发者能够利用英伟达GPU进行通用计算任务，广泛应用于AI模型训练和大数据处理领域。此前，开发者需从英伟达官网手动下载安装包，面临驱动配置、版本兼容等复杂问题。新方案实施后，CUDA运行时环境将经过Canonical官方测试并集成至系统仓库，开发者仅需通过简单命令即可完成安装。

技术实现方面，该方案采用动态签名驱动模块设计，系统升级时可自动重编译。关键组件如CUDA运行时库将被部署至标准系统路径，环境变量配置也将自动完成。值得注意的是，连需要注册下载的cudnn库也将纳入universe仓库。目前仓库已同步至CUDA 12.2版本，与官网最新版仅相差两周更新周期。

对于企业级用户而言，新分发模式意味着开发者只需声明CUDA运行时依赖，系统即可自动处理在英伟达硬件上的安装与兼容性配置。数据中心用户将受益于更稳定的运行环境，而个人开发者则可节省大量环境配置时间。据测试数据显示，传统需要数小时的环境部署工作，现可缩短至分钟级别完成。

Canonical表示，此次合作是其与英伟达长期技术协作的成果，已通过全球数千个数据中心的实际验证。该举措不仅简化了安装流程，更通过系统级集成强化了Ubuntu在AI开发领域的支持能力。同时，官方保留了传统安装方式的切换通道，以满足特定版本需求开发者的使用场景。