微软于9月24日正式推出Windows ML框架,该技术旨在简化开发者在Windows 11设备上构建本地AI应用的过程。这一统一框架通过自动适配不同硬件架构,显著降低了多平台优化的开发成本。
Windows ML的核心优势在于其跨硬件兼容性。开发者无需针对高通、英特尔、AMD或英伟达等不同芯片编写特定代码,框架可自动调用设备现有执行提供程序(EP),或动态下载匹配硬件的EP组件。此外,其预编译模型(AOT)技术确保终端用户获得开箱即用的流畅体验,既提升部署效率,又减少应用包体积。
微软在Build 2025大会上首次公布该技术,经过四个月公测后全面开放。框架支持灵活的硬件调度策略:低功耗场景优先调用NPU,高性能需求则启用GPU,开发者还可精确指定运行模型的芯片类型。微软承诺该框架将随硬件迭代持续更新,确保长期兼容性。
目前,Windows ML已集成至Windows App SDK,要求设备运行Windows 11 24H2及以上版本。包括Adobe、McAfee等知名开发商已开始采用该技术。开发者可通过微软官方开发博客获取相关SDK工具,快速构建跨硬件AI应用。
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