腾讯发布TiG框架：AI战略决策准确率提升超30%，《王者荣耀》实战验证

腾讯近日发布的全新TiG（Think in Games）框架在AI战略决策领域取得突破性进展。该技术以《王者荣耀》为实验平台，成功实现了AI在复杂游戏环境中的思考与行动同步，部分模型的决策准确率提升超过30个百分点。

研究团队针对当前AI领域存在的功能鸿沟展开攻关。传统游戏AI虽能执行操作但缺乏决策解释能力，而语言模型擅长策略推理却难以实时应对动态场景。TiG框架通过两阶段训练机制弥合这一差距：首先利用监督学习掌握40种预定义的宏观游戏行动（如推塔、控龙等），随后采用强化学习中的”¹⁄₀”奖励机制持续优化策略选择。训练数据来自经过匿名处理的真实赛事录像，确保胜负样本均衡。

实验数据显示，经过TiG框架优化的模型展现出显著性能提升。其中Qwen3-14B模型的战略判断准确率达到90.91%，超越对照组DeepSeek-R1的86.67%；Qwen2.5-32B版本准确率从66.67%跃升至86.84%；而Qwen2.5-14B更是实现从53.25%到83.12%的跨越式进步。值得注意的是，这些AI不仅能生成战术指令，还能用自然语言解释决策逻辑，例如分析敌方防御薄弱点或预判埋伏风险。

该技术的创新性体现在群体相对策略优化（GRPO）的应用，通过比较不同策略的优劣关系，既提升了小模型的性能表现，又保障了大模型的稳定性。测试表明，经过专项训练的模型仍保持原有文本理解、数学推理等基础能力。

研究人员指出，TiG框架的价值不仅限于游戏领域。这种”战略推理+可解释决策”的机制，未来可延伸至金融交易、工业调度等需要实时决策解释的场景。目前相关成果已发布于Hugging Face平台和arXiv期刊，标志着AI发展正从单纯追求参数规模，转向更注重因果逻辑与策略思维的深度融合。