谷歌Chrome浏览器测试AI购物助手，可自动生成个性化购物清单

谷歌近期在Chrome浏览器中密集测试多项AI驱动的购物辅助功能，标志着浏览器正从被动工具转型为主动的智能购物助手。最新测试中的“上下文任务”功能已进入Canary频道，通过侧边栏形式动态生成个性化购物建议。该系统能分析用户打开的标签页、历史订单及账户信息，自动推荐包含商品名称、规格和价格的清单，未来还将集成Gemini模型实现从需求识别到订单提交的全流程自动化。

同步推进的搜索框改版“Realbox Next”采用双布局设计，将传统搜索提示替换为“问谷歌”，支持多模态输入。加高版本允许直接附加图片或文件进行搜索，AI可解析模糊描述（如“米色宽松西装”）并返回跨平台可购商品列表，目前已接入全球超50万家零售商数据。测试数据显示，该功能可减少用户60%以上的操作时间，78%的参与者认可其效率提升效果。

技术实现层面，这些功能依托谷歌的跨平台整合能力，尤其在日用品补货等高频场景中表现突出。例如系统能自动过滤不符合预算或偏好的选项，并填充收货信息完成支付。不过目前32%的用户反馈对推荐精准度存疑，谷歌回应称将持续优化算法，计划在2025年内完成核心功能开发。行业观察指出，此类变革或将重塑电商流量分配模式，使浏览器成为新的购物入口。