AI大模型DeepGEM实现病理图像预测基因突变，肿瘤精准诊断迎来突破

2025年10月11日，金域医学、腾讯与广州医科大学附属第一医院（广医附一院）国家呼吸医学中心联合宣布，三方将基于AI大模型DeepGEM共同开发病理基因多模态大模型技术。该技术旨在通过常规组织病理图像预测肿瘤患者基因突变，为临床提供更高效、普惠的精准诊断方案。

技术突破：从病理图像到基因预测
DeepGEM大模型由广医附一院、广州呼吸健康研究院与腾讯联合研发，其核心成果已发表于《柳叶刀·肿瘤》。该模型通过分析数字病理切片，实现从传统“看图识癌”到“读片知基因”的跨越。验证数据显示，其对EGFR、KRAS、ALK等肺癌驱动基因突变的预测精准度达78%-99%，单次分析仅需1分钟，显著优于传统二代测序技术（NGS）需7-14天、费用1.5万-2万元的局限。

临床价值与多中心验证
金域医学贡献了覆盖全国30个省份的4260例肺癌患者样本（8520张数字切片），验证了模型在真实临床场景中的稳健性。广医附一院胸部肿瘤综合病区主任梁文华指出，该技术可减少患者穿刺痛苦，降低检测成本，尤其惠及医疗资源匮乏地区。目前，模型性能已达临床辅助诊断参考水平，未来将扩展至多癌种应用。

合作前景与行业影响
金域医学董事长梁耀铭表示，此次合作是“AI+医检”融合的关键实践，依托金域的海量医检数据与腾讯的技术能力，三方将推动多模态大模型在罕见病、疑难病等领域的落地。广医附一院国家呼吸医学中心主任何建行强调，这一合作模式为医疗AI成果转化提供了示范，有望重塑肿瘤精准诊疗流程。