AI数据中心

深度解析马斯克xAI的Colossus 2千兆瓦级AI数据中心：55万台GPU打造全球顶级算力，推动AGI研发与行业竞争。对比OpenAI、Meta布局，揭示算力竞赛趋势与能源挑战。

OpenAI与英伟达宣布联合投资数十亿美元在英国建设AI数据中心，深化全球算力布局。该项目将支持GPT模型训练需求，强化英伟达芯片应用，推动AI基础设施发展。

英伟达Spectrum-XGS技术突破传统以太网地理限制，实现全球数据中心高效互联，支持千亿级AI算力整合。了解自适应拥塞控制、精准延迟管理及硅光技术如何推动800G/1.6T光模块商用与超算网络发展...

Meta投资720亿美元建设吉瓦级AI数据中心，普罗米修斯超级集群2026年投入运营，采用新型电力冷却架构支持AGI研发，算力规模超OpenAI等竞争对手。

英伟达与英诺赛科达成深度合作，推动800V直流电源架构在AI数据中心的规模化应用，助力单机柜功率密度突破300kW。此次合作标志着中国企业在全球AI数据中心能源革命中获得关键话语权。

OpenAI宣布与挪威Aker及英国Nscale合作，在挪威北部建设欧洲首个AI数据中心项目'Stargate Norway'，初期电力容量达230兆瓦，计划部署10万块英伟达GPU，预计2026年底...

美国能源部选定四大联邦土地建设AI数据中心，依托核能等现有能源优势，目标2025年投入运营。此举旨在解决AI训练的高能耗需求，降低30%开发成本，巩固美国技术领先地位。

Meta Platforms宣布投入数千亿美元建设超大规模AI数据中心集群，加速AGI及“超级智能”研发。这一战略直接对标OpenAI的“星际之门”项目，全球AI基建竞赛进入白热化阶段。了解Meta如...

日立能源CEO警告AI数据中心电力需求的剧烈波动对全球供电稳定性构成威胁。AI训练算法启动时电力峰值可达日常10倍，加剧电网风险。了解解决方案与行业影响。

摩根大通访谈揭示AI数据中心建设现状，专家认为产能过剩担忧或过早。文章探讨算力需求变化、差异化布局及电力散热挑战，为行业提供前瞻性分析。