美国AI初创公司Mercor于10月28日宣布完成3.5亿美元C轮融资,估值达100亿美元,较去年B轮融资时的20亿美元估值实现五倍增长。本轮融资由Felicis Ventures领投,Benchmark、General Catalyst等现有投资方及新晋机构Robinhood Ventures共同参与。Felicis此前也曾主导Mercor的1亿美元B轮融资,显示出资本对其商业模式的持续认可。
融资资金将重点投向三大战略方向:一是扩充全球高端技术人才库,涵盖科学家、医生、律师等专业领域专家;二是优化AI模型训练中的专家匹配算法,提升”专家-培训机会”智能对接系统的精准度;三是加速服务交付流程,强化客户体验。这一布局凸显公司从单纯招聘平台向AI训练服务商的转型成果——其核心业务已演变为连接AI实验室与领域专家,为OpenAI、Meta等企业的大模型训练提供专业支持。
市场分析指出,Mercor的快速成长得益于AI产业链对专业化人力资源的旺盛需求。随着大模型技术迭代加速,高质量训练数据与垂直领域知识成为竞争关键,该公司通过按小时收取专家服务匹配费的模式,年化经常性收入(ARR)正以行业领先速度逼近5亿美元大关。此次融资不仅创下AI人才服务领域的新纪录,也反映出资本对AI基础设施服务市场的长期看好。不过业内人士同时提示,该赛道技术更新迭代迅速,投资者需持续关注行业竞争格局变化。
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