达摩院八观气象大模型亮相COP30 实现全球气候事件提前12个月预测

巴西当地时间11月18日，阿里巴巴达摩院在第30届联合国气候变化大会（COP30）上展示了其自主研发的“八观”气象大模型技术。该技术已在中国浙江、山东、北京等地投入实际应用，显著提升了台风强度预测精度，误差率降低超过50%。此次大会上，达摩院宣布对八观模型进行全面升级，使其具备提前12个月预测全球重大气象事件的能力，包括厄尔尼诺现象、寒潮等极端气候事件，为防灾减灾和全球社会经济规划提供科学依据。

作为《巴黎协定》签署十周年后的首次多边气候治理会议，COP30吸引了来自190多个国家和地区的政府代表、国际组织及科研机构参与。达摩院决策智能实验室资深算法专家孙亮在会议中介绍，八观模型通过创新性算法架构，能够捕捉大气与海洋相互作用的复杂信号。以2025年影响中国的台风“桦加沙”和“竹节草”为例，该模型将强度预测误差分别控制在5m/s以内，较传统模型提升显著，其中“竹节草”台风预警为浙江近10万人的避险转移提供了关键决策支持。

技术细节显示，升级后的八观模型采用多阶段教师强制优化策略，时空分辨率最高可达1公里网格和1小时频次，不仅能实现街道级短时降雨预报，还可对次季节至季节尺度的气候异常进行早期预警。这一突破性进展源于对历史极端天气事件的深度学习，例如模型成功复现了2018年欧洲寒潮与北大西洋涛动（NAO）指数的关联机制，而此类预测过去连全球顶尖气象机构都难以提前两周完成。

该技术已入选联合国“AI for Good”创新影响力案例集，并获评杰出案例奖。达摩院表示，未来将继续优化模型在区域性极端天气预警中的应用，同时探索轻量化部署方案，以提升偏远地区的灾害响应能力。