谷歌近期在内部会议中披露了雄心勃勃的AI基础设施扩张计划。谷歌云副总裁阿明・瓦赫达特在全员会议上明确表示,为应对AI服务需求的指数级增长,公司需每6个月将算力容量翻倍,并计划在未来4至5年内实现1000倍的整体能力提升。这一战略目标直接回应了当前算力短缺对产品推广的制约,例如视频生成工具Veo因资源限制无法向更多用户开放。
为实现这一目标,谷歌采取多维度技术路径:硬件层面,其最新发布的第七代TPU芯片”Ironwood”能效较2018年初代产品提升近30倍;软件层面则通过DeepMind的模型优化技术提高资源利用率。公司同时调整资本支出策略,年内第二次上调预期至910-930亿美元,并预告2026年将出现”显著增长”。这一投入规模使谷歌与微软、亚马逊、Meta共同构成年度超3800亿美元的AI基建投资阵营。
管理层强调,扩张计划的核心在于构建”更可靠、高性能且可扩展”的基础设施体系,而非单纯资本竞赛。CEO桑达尔・皮查伊以云业务34%的营收增长和1550亿美元订单储备为例,论证投入的合理性。他承认市场存在对AI泡沫的担忧,但指出”投资不足的风险更高”,公司财务结构具备应对市场波动的能力。
行业观察人士注意到,谷歌此番战略与Gemini 3模型的技术突破形成协同效应,推动其市值近期超越微软。然而,如何在保证能效的前提下实现千倍算力提升,仍是摆在工程师面前的技术难题。瓦赫达特特别说明,目标不仅包含性能跃升,还需维持成本与功耗的平衡,这对数据中心能效管理提出更高要求。随着2026年AI竞争进入关键阶段,谷歌的基建布局或将重塑行业技术路线。
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