极佳视界开源GigaWorld-0具身世界模型：90%数据由生成，突破机器人泛化瓶颈

近日，极佳视界正式开源其具身世界模型GigaWorld-0，该模型凭借高达90%的世界模型生成数据占比，成为业界关注的焦点。此次开源不仅包含模型本身，还同步开放了全阶段训练和推理代码，标志着具身智能领域在数据生成和模型泛化能力上的重大突破。

GigaWorld-0的核心价值在于通过世界模型框架构建高效数据生成引擎，显著降低对真实世界机器人数据的依赖。其生成的多样化、高保真数据覆盖不同外观、光照及物体摆放场景，使模型在未见过的环境中展现出卓越的泛化性能。这一技术路径有效解决了传统视觉-语言-动作（VLA）模型因数据稀缺导致的泛化性不足问题。

值得注意的是，GigaWorld-0与极佳视界此前发布的VLA模型GigaBrain-0形成技术协同。后者作为国内首个利用世界模型实现真机泛化的具身基础模型，已通过3D空间感知增强和结构化推理能力优化，在衣物整理等长序列复杂任务中实现突破性表现。两者结合构建了从数据生成到任务执行的完整技术闭环。

极佳视界的技术进展获得资本市场的持续认可。公开信息显示，该公司于11月完成由华为哈勃领投的亿元级A1轮融资，资金将加速世界模型在工业、服务等场景的落地。公司创始人黄冠博士曾预测，世界模型与VLA、强化学习的协同效应，有望在未来2-3年内推动物理AI达到”ChatGPT时刻”。

此次开源行动将进一步降低行业技术门槛，为具身智能在机器人操作、自动驾驶等领域的应用提供基础设施支持。极佳视界表示，后续将持续优化模型的数据生成效率和仿真逼真度，以应对更复杂的物理世界交互需求。