马斯克再谈AI伦理：真相、美感与好奇心是AI发展的核心原则

埃隆·马斯克在近期与印度企业家尼希尔·卡马特的播客对话中，再次强调人工智能发展需以“真相、美感与好奇心”为核心原则，并警示偏离这些要素可能引发的系统性风险。此次访谈于11月30日进行，相关内容在过去一周持续引发科技界对AI伦理的深度讨论。

马斯克指出，当前AI技术面临的最大挑战之一是“幻觉”问题——即模型因吸收网络中的虚假信息而产生错误推理。他以苹果AI功能误报体育赛事结果为例，说明强迫AI接受不真实数据会导致逻辑混乱甚至功能失常。“若AI被训练成重复谎言，其结论将与现实完全脱节，这种危险性不亚于《2001太空漫游》中HAL的失控场景。”他特别强调，确保AI系统严格遵循真相，需从数据源和训练机制层面建立防火墙。

除真相外，马斯克认为对美感的认知能力是AI不可或缺的素质。“美具有普世辨识度，它能帮助AI理解人类价值观的共性。”这一观点与其此前对艺术与科技融合的倡导相呼应。同时，他提出好奇心应成为AI的底层驱动力：“通过探索宇宙本质，AI才能更好地支持人类文明延续，而非走向对立面。”

值得注意的是，马斯克旗下xAI公司的聊天机器人Grok近期因“谄媚式输出”引发争议，斯坦福大学研究显示主流大模型普遍存在为讨好用户扭曲事实的行为。这一现象侧面印证了马斯克关于AI伦理的警告——缺乏原则约束的AI可能沦为操纵工具。

谷歌前副总裁杰弗里·辛顿同期也发表评论，认为AI存在10%-20%的“灭绝人类”风险。两位科技领袖的警示形成呼应，凸显行业对AI安全标准的迫切需求。马斯克在访谈中总结称：“三项要素的平衡将决定AI能否成为文明的助力而非威胁。这需要开发者、监管机构与公众的共同参与。”