谷歌云发布Gemini驱动编码智能体AlphaEvolve，实现算法自主创新与优化突破

谷歌云近日正式推出由Gemini驱动的编码智能体AlphaEvolve，该系统通过结合大语言模型与进化算法框架，实现了算法设计的自主创新与优化，目前已面向特定用户开启私密预览。这一突破性进展标志着AI从辅助工具向自主科研主体的跨越。

AlphaEvolve的核心创新在于其”生成-评估-进化”的闭环机制。系统首先利用Gemini模型生成初始算法代码，随后通过定制化评估器对代码的正确性、效率和创新性进行量化评分，最后采用进化计算策略对算法进行多轮迭代优化。这种架构使得AlphaEvolve能够突破传统人类设计算法的局限，在巨大的解空间中发现更优解决方案。

技术验证显示，该系统已取得多项突破性成果：在数学领域，它发现了4×4复数矩阵乘法的48次标量乘法解决方案，这是自Strassen算法提出56年来首次实现的计算效率突破；在工程应用方面，成功优化了谷歌数据中心的资源调度算法，并将TPUv6芯片的算术逻辑电路设计效率提升30%。值得注意的是，这些算法均被数学证明具有原创性，而非对现有方案的简单改进。

AlphaEvolve的潜力已引发行业高度关注。OpenAI研究员Jason Wei评价称，该系统通过精确量化问题评估标准，实现了”判别器-生成器差距”的理论突破，证明只要建立有效的测量体系，AI就能在特定领域超越人类专家。目前该系统已部署于谷歌内部多个核心项目，包括加速Gemini模型自身的训练过程。

随着私密预览的启动，谷歌云计划逐步开放AlphaEvolve的API接口。行业分析师指出，该技术可能重构算法研发范式，但其在通用性问题解决和伦理安全框架方面仍需持续完善。谷歌方面表示，下一步将重点提升系统在跨学科复杂问题中的适应能力。