Mistral AI密集发布Devstral 2代码模型与Mistral 3系列，开源生态再升级

法国人工智能初创企业Mistral AI近期密集发布多项技术进展，其最新推出的Devstral 2代码模型及配套工具引发行业高度关注。这款专为高级软件工程设计的AI模型延续了该公司开源策略，进一步巩固了其在开发者生态中的技术影响力。

12月9日发布的Devstral 2是该系列模型的重大升级版本，参数规模达到1230亿，较前代240亿参数的Devstral实现显著跃升。该模型通过API提供免费试用，未来商业定价设定为每百万tokens输入0.4美元、输出2美元。为满足不同场景需求，Mistral AI同步推出240亿参数的Devstral Small版本，定价维持前代水平。技术文档显示，运行完整版模型需至少四块NVIDIA H100 GPU，体现出其对高性能计算场景的优化。

值得关注的是，此次发布配套推出了名为Mistral Vibe的命令行工具，标志着公司正式进军”氛围编程”赛道。该工具整合了文件处理、代码检索、版本控制等核心功能，通过自然语言指令实现开发流程自动化。其创新性在于具备上下文感知能力，可扫描Git状态和文件结构，构建持续优化的开发环境上下文。这种设计理念与该公司AI助手Le Chat的记忆功能形成技术协同，为复杂软件开发提供全流程支持。

性能方面，官方披露Devstral 2在SWE-Bench Verified基准测试中取得46.8%的得分，较同类开源模型领先6个百分点以上。实际应用测试表明，该模型能有效处理多文件编辑、代码库探索等复杂任务，并兼容OpenHands等主流代理框架。技术团队特别强调，模型在解决真实GitHub问题时的表现已接近部分闭源商业模型水平。

此次发布恰逢Mistral 3系列基础模型上市一周后，形成技术矩阵效应。12月2日推出的Mistral 3系列包含3B至14B参数的小型密集模型及41B参数的Mistral Large 3旗舰模型，全部采用Apache 2.0开源协议。该系列通过混合注意力机制设计，实现在单张A100显卡上完成128K上下文窗口推理，吞吐量提升达42%，为企业级部署提供了更具性价比的选择。

市场分析认为，Mistral AI通过Devstral 2与Mistral 3的技术组合，正在构建从基础模型到垂直应用的完整生态。其坚持的开源策略显著降低了AI技术的使用门槛，目前模型权重已全面登陆Hugging Face等平台。公司披露正与HTX、Stellantis等企业合作推进机器人、车载AI等场景落地，显示出从开发者社区向商业市场扩展的战略意图。