人类首次太空大语言模型训练成功！Starcloud卫星搭载H100芯片实现轨道AI突破

轨道数据中心初创企业Starcloud近日宣布完成人类首次太空大语言模型训练，标志着太空计算技术取得突破性进展。该公司于11月中旬发射的Starcloud-1卫星搭载英伟达H100芯片，目前已在轨道稳定运行基于谷歌开源模型Gemma的应用系统。卫星传回的数据显示，Gemma能以独特太空视角与地球互动，其反馈信息展现出对地观测的智能化分析能力。

作为英伟达加速计划成员及YC、谷歌云孵化器项目参与方，Starcloud正推进5吉瓦级太阳能轨道数据中心建设计划。首席执行官Philip Johnston透露，该轨道数据中心的能源成本预计可比地面设施降低90%，其首颗实验卫星已验证太空大型计算集群的技术可行性。目前系统已投入商业应用，包括通过分析Capella Space的卫星影像实现海上救生筏定位和森林火灾早期监测，响应速度可达实时级别。

技术实现层面，除Gemma模型外，Starcloud还利用莎士比亚全集训练了由OpenAI前成员Andrej Karpathy开发的NanoGPT模型，使其具备莎士比亚式语言表达能力。太空计算的核心优势在于能持续获取太阳能，规避地面电力短缺和昼夜周期限制。按规划，公司将于2026年10月执行下次发射任务，届时将搭载多块H100芯片并引入英伟达新一代Blackwell平台，同时集成Crusoe公司的云平台模块以实现太空AI工作负载的直接部署。

摩根士丹利分析指出，该项目仍需应对太空辐射、轨道维护及监管合规等挑战。Starcloud卫星设计寿命为5年，与英伟达芯片使用周期相匹配。随着谷歌、SpaceX等企业相继布局，太空算力领域正形成新的产业竞争格局。国际能源署预测，到2030年全球数据中心耗电量将翻倍，这使得太空数据中心的能源优势更具战略意义。