谷歌AI试衣功能上线：一张自拍生成数字模特，解决网购试衣难题

谷歌近日基于其Nano Banana图像生成技术推出了一项突破性AI试衣功能，该技术允许用户仅通过上传一张自拍照即可生成全身数字模特，并预览不同服装的穿着效果。这一创新旨在解决在线购物中普遍存在的“买家秀与卖家秀不符”问题，目前该功能仅对美国用户开放。

据了解，传统在线购衣过程中，消费者往往难以通过模特图或直播间展示准确预判服装的实际穿着效果，导致该品类退货率居高不下。谷歌此次推出的AI试衣功能通过Gemini 2.5 Flash Image模型，可自动根据用户自拍生成个性化数字形象，并支持多角度展示服装试穿效果。用户还可选择平时穿着的尺码，系统将生成多组试穿效果图供选择，既保留了使用全身照片的传统方式，也新增了从不同体型模特中挑选的选项。

值得注意的是，该功能与谷歌今年6月发布的实验性应用Doppl在技术逻辑上高度相似。Doppl作为Google Labs项目，同样主打AI虚拟试衣体验，近期还更新了“可购物发现流”功能，实现了从虚拟试穿到直接购买的闭环。业界分析认为，这种功能重叠可能反映了谷歌内部多团队并行探索AI应用的策略，也可能是为测试不同技术路径的市场反馈。

技术层面，图像生成类AI较文本类需消耗更高算力资源，这或是谷歌暂未将服务扩展至全球的主要原因。公司尚未公布其他国家/地区的具体上线计划，其全球推广进度或将取决于美国市场的表现及资源调配策略。

此次更新是谷歌自7月推出试穿功能后的重大升级。此前用户需在谷歌搜索、购物或图片服务中点击“试穿”图标并使用全身照片，而新版本大幅降低了使用门槛。配合新增的AI生成产品视频及社交平台式推荐信息流，谷歌正试图构建从发现、试穿到购买的完整电商体验，这一模式被视为其在电商领域变现的核心抓手。

目前，该功能已整合至谷歌搜索、购物及图片服务中，用户可通过移动端便捷使用。随着AI技术的持续迭代，虚拟试穿有望进一步优化在线购物体验，但全球用户何时能普遍享受该服务仍待观察。