国产突破！MiniMax开源大模型M2.1发布：多语言编程能力超越Claude，成本仅8%

中国AI企业MiniMax于2025年12月23日正式发布开源大模型M2.1，该模型以100亿激活参数实现多语言编程领域突破性进展，在多项国际基准测试中超越Claude Sonnet 4.5等闭源竞品。作为M2系列的迭代升级版本，M2.1聚焦真实世界复杂任务，系统性提升Rust、Java、Golang等九种编程语言的工程能力，填补了业界在移动端开发的技术短板。

技术性能方面，M2.1在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中取得49.4%的得分，较前代模型显著提升。其创新的Interleaved Thinking机制使模型能同步处理代码执行与复合指令约束，在Claude Code、Droid等主流编程工具中展现出优异泛化性。特别在Android开发子项测试中，该模型以89.7分逼近Claude Opus 4.5水平，为原生客户端开发提供可靠技术支撑。

为验证实际应用表现，MiniMax同步开源VIBE测试基准，该基准覆盖Web、仿真、移动端及后端五大领域。实测数据显示，M2.1在存量代码库修复与重构任务中表现突出，能精准适配Cursor等开发工具链，平均响应速度较前代提升40%，Token消耗降低35%。目前模型API已上线开放平台，提供标准版和加速版两种服务模式。

市场分析指出，M2.1的发布标志着国产大模型在工程化落地取得实质性突破。其以8%的Claude级模型使用成本，为中小企业提供了高效AI开发解决方案。据开发者实测，该模型在处理复杂遗留系统重构时，可显著降低代码维护难度，某电商后台模块优化耗时从传统人工处理的4小时缩短至20分钟。

MiniMax官方透露，M2.1完整模型权重将于12月25日前在Hugging Face平台开源，此举将进一步推动AI技术在产业端的普惠化应用。随着多语言全栈能力的持续完善，该模型有望重塑全球智能体开发市场格局。