阶跃星辰发布Step-DeepResearch深度研究模型：32B参数媲美顶级商业模型，单次调用成本低于0.5元

阶跃星辰近日推出Step-DeepResearch深度研究模型，该模型以32B参数量实现媲美顶级商业模型的性能，同时将单次调用成本控制在0.5元人民币以下，显著降低企业部署门槛。这一突破性进展标志着中等规模模型在复杂研究任务中的应用取得重要进展。

作为阶跃星辰Step系列的最新成员，Step-DeepResearch采用创新的原子能力分解架构，将开放式研究任务拆解为规划、信息检索、反思和交叉验证等可训练模块。技术团队通过重构数据合成策略与训练范式，使模型在Scale AI评估中获得61.4%的得分，性能接近OpenAI o3-mini和Gemini 2.0 Flash等闭源方案，而成本仅为传统模型的十分之一。

该模型特别强调闭环处理能力，可自主完成从任务规划到结果验证的全流程。在实测中展现出处理长周期、高复杂度信息获取任务的稳定性，有效解决了行业普遍存在的推理链条断裂和信息碎片化问题。目前该模型已通过StepFun Open Platform开放Beta版API访问。

值得关注的是，Step-DeepResearch延续了阶跃星辰在降本增效方面的技术优势。相较于7月发布的321B参数Step 3基础模型，此次推出的研究专用模型在保持专业性能的同时，通过精细化训练实现了更优的性价比。公司创始人姜大昕曾表示，团队始终致力于系统与硬件的协同设计，这一理念在新模型中再次得到验证。

行业分析指出，随着大语言模型向自主智能体演进，深度研究能力正成为核心竞争力。阶跃星辰此次技术突破，为中小企业应用高级AI研究工具提供了可行性方案，可能加速AI代理在科研、商业分析等领域的普及进程。