AI模型

Liquid AI发布Liquid Nanos系列轻量级AI模型，专为智能手机、笔记本等边缘设备设计，支持3.5亿至26亿参数本地运行，无需云端依赖，性能可媲美GPT-4o，覆盖翻译、数据提取和多场景...

蚂蚁百灵开源Ring-mini-linear-2.0与Ring-flash-linear-2.0混合线性推理模型，通过线性Attention技术将长文本推理成本降至传统模型十分之一，推理效率提升12倍...

DeepSeek推出实验性V3.2-Exp模型，采用自研DSA稀疏注意力机制显著提升长文本训练推理效率，API调用成本降低超50%，支持160K长上下文，已在HuggingFace等平台开源。

OpenAI因涉嫌将付费用户GPT-5请求路由至低算力模型引发争议。技术验证显示系统自动触发gpt-5-chat-safety等轻量级模型，影响输出质量。分析师指出这反映AI成本悖论，部分用户已发起集...

深度解析谷歌DeepMind Gemini Robotics 1.5系列模型的技术突破：动态工具调用、跨形态技能迁移、多模态协同，实现机器人先思考后行动的自主决策能力。

谷歌DeepMind最新发布Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5升级版AI模型，实现机器人多步推理与规划能力突破。新系统使机器人能够提前思考，利用网络搜...

微软正式在Microsoft 365 Copilot中整合Claude Sonnet 4和Opus 4.1模型，实现从OpenAI单一依赖到多模型协作的战略转变。了解这一变革如何为企业用户提供更优化的...

IBM最新发布2.58亿参数轻量级文档AI模型Granite-Docling-258M，支持表格/公式结构保留，基于DocTags技术实现Markdown/HTML多格式输出，开源策略加速企业文档数字...

xAI正式发布轻量级模型Grok-4 Fast，在保持Grok-4相近推理性能的同时，计算成本最高降低98%。模型在AIME、HMMT等测试中表现突出，多跳搜索能力行业领先，现开放限时免费体验。

Meta AI发布MobileLLM-R1系列轻量级模型，950M参数版本以不足5T token训练量在MATH/编程测试中超越Qwen3 0.6B，开创低参数量高精度AI新范式，推动移动端AI应用落...