AI研究

哈佛大学法学院图书馆发布首个AI训练开放数据集“Institutional Books 1.0”，涵盖98.3万本图书，支持245种语言，旨在推动学术资源的开放共享。

阿里巴巴通义千问团队在NeurIPS 2025获最佳论文奖，研究成果揭示注意力门控机制可提升大模型性能，仅增加1%参数即降低困惑度0.2，已在Qwen3-Next模型应用并开源。

深度解析苹果在ICCV 2025大会发布的八篇前沿论文，涵盖MM-Spatial三维空间应用、STIV视频生成等突破性技术，揭秘这些研究如何推动AR设备和iPhone创作功能的未来发展。

OpenAI前CTO团队发布《模块流形》研究成果，提出通过流形约束优化神经网络训练的新方法，实现大模型训练效率提升40%，为解决Transformer权重矩阵高维失控问题提供创新方案。

斯坦福大学联合团队发布革命性ACE技术，通过动态优化上下文输入实现大语言模型性能显著提升，在AppWorld基准上性能提升17.1%，金融推理准确率提高8.6%，适应延迟降低86.9%，为企业AI部署...

DeepSeek在2026年元旦发布mHC流形约束超连接架构，通过几何约束机制解决大规模模型训练稳定性问题，信号放大倍数从3000倍大幅降至1.6倍，梯度波动减少83%，性能提升2.2%，为大模型研发...