机器学习

上海交大与上海AI实验室联合研发的7B参数ML-Agent通过经验学习范式实现技术突破，性能超越传统大模型，推动AI-for-AI技术从提示工程向经验学习跃迁，为AGI发展提供新路径。

Google DeepMind推出DataRater框架，通过自动化数据筛选提升大模型训练效率。该技术利用元学习动态评估数据，可剔除75%低质量数据，显著减少计算资源浪费，推动可持续AI研发。

谷歌AI路线图揭示Transformer架构局限性，核心创新瞄准无限上下文突破。在2025年AI工程师世界博览会上，谷歌产品负责人Logan Kilpatrick公布了Gemini模型的未来发展规划...

MiniMax发布M1推理模型，该模型凭借支持100万Token上下文窗口及8万Token推理输出的能力，成为全球长文本处理领域的新标杆。