微软

微软发布rStar-Math、LIPS和CPL三项突破性AI算法，显著提升大语言模型在数学推理与逻辑链生成中的表现。这些技术通过蒙特卡洛树搜索、符号与神经网络融合等创新方法，为AI复杂推理任务提供高效...

微软推出专为Windows 11优化的设备端AI模型Mu，3.3亿参数实现高效本地化处理，支持数百种系统设置指令。了解这一边缘计算技术如何提升响应速度并保障用户隐私。

微软近日正式开源了Azure DevOps MCP Server项目，该项目通过深度集成Visual Studio Code（VS Code）编辑器，为开发者提供了一套高效的DevOps任务管理解决方...

微软发布开源轻量化AI模型Phi-4-mini-flash-reasoning，通过突破性SambaY架构实现10倍推理效率提升及2-3倍延迟降低，140亿参数支持单GPU本地化部署，适用于教育、实时...

微软通过AI技术实现年省5亿美元成本，AI已承担35%的软件开发代码生成。采用GAN和VAE等先进算法，员工效率提升40%。微软AI应用规模行业领先，注重负责任开发，构建全栈式技术生态。

微软正式发布涵盖金融、医疗、教育、制造等领域的700个真实AI智能体及Copilot应用案例，旨在通过实际场景验证人工智能技术对工作模式的变革能力。

微软推出实验性项目Copilot 3D，可将2D图像快速转换为3D模型，进一步拓展生成式AI在视觉内容创作中的应用场景。

深度解析微软将AI工具使用纳入员工绩效考核的战略：通过基础合规层、效能增值层和创新应用层三层体系，实现开发效率提升55%和销售提案量增长3倍，揭示AI从辅助工具到核心生产力的范式转变。

微软从谷歌DeepMind大规模引进24名AI专家，包括前Gemini工程主管阿马尔・苏布拉马尼亚。这一人才流动事件揭示了科技巨头在人工智能领域日益激烈的竞争态势，顶级AI人才成为企业争夺焦点。

科技行业近日迎来一场地震级风波。OpenAI与微软长达六年的战略合作因股权谈判僵局面临破裂风险，双方矛盾已从商业分歧升级至潜在的法律对抗。若谈判未能在年底前取得突破，OpenAI可能失去高达200亿美...