DeepSeek论文获ACL2025最佳论文奖：原生稀疏注意力技术突破长文本处理瓶颈
DeepSeek联合北大研发的原生稀疏注意力(NSA)获ACL2025最佳论文，该技术实现64k文本11.6倍加速，计算复杂度降至线性，支持百万tokens上下文窗口，将彻底改变法律金融等领域的长文本...
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DeepSeek推出V3.2-Exp实验模型：自研DSA稀疏注意力机制大幅提升长文本处理效率
DeepSeek推出实验性V3.2-Exp模型，采用自研DSA稀疏注意力机制显著提升长文本训练推理效率，API调用成本降低超50%，支持160K长上下文，已在HuggingFace等平台开源。