医疗AI

蚂蚁集团推出医疗健康AI应用AQ，基于Ant大模型提供健康咨询、医疗图片解析及家庭健康管理服务，整合协和医院等资源，推动AI医疗发展。

苹果计划于2026年推出Health+健康订阅服务，深度融合AI技术提供健康教练、营养规划及医疗预警功能。本文详解服务特性、商业化布局及对健康行业影响，涵盖定价、隐私保护与iOS版本更新信息。

全球首个AI驱动心脏磁共振系统在北京友谊医院投入使用，通过人工智能技术实现一键式操作，检查时间从50分钟缩短至10分钟，图像质量更稳定，推动基层医疗普及。

德国DFKI最新研究揭露AI系统X-hacking欺骗机制：通过选择性筛选和定向优化操纵模型解释，可能严重误导医疗诊断和社会科学决策。专家呼吁建立AutoML审计机制与解释性验证标准。

瑞典隆德大学最新研究表明，AI助手Alba在心理健康评估中对8类精神障碍的诊断准确率显著优于传统量表，通过动态捕捉语言特征提升诊断精度，已在《科学报告》发表并推进欧盟医疗试点应用。

巴西圣保罗大学研发DeepSEA深度学习模型，通过CNN解析氨基酸序列，耐药蛋白识别准确率98%，误判率降低80%，为临床提供高效生物信息学工具。

深度解读谷歌最新医疗AI模型MedGemma 27B与MedSigLIP的技术特性：27B参数多模态模型在MedQA达87.7%准确率，4亿参数轻量编码器实现专业级医学影像理解，推动临床诊断效率革命。

T-Mall发布国内首款获批多模态AI诊断一体机，集成千亿参数模型，支持12类医学影像实时分析，提升病灶检出率18.7%，采用联邦学习保障数据安全，2024年落地基层医疗。

华为在成都发布医疗AI数据平台，基于OceanStor A800存储系统，整合知识生成、记忆萃取与UCM推理加速三大技术，推动医疗智能体规模化应用。平台联合华西医院推出“睿宾2”智能体，实现全病程管理...

哈佛大学医学院研发的popEVE人工智能模型实现对蛋白质致病突变的精准识别与危害分级，在3.1万例验证中以98%准确率锁定破坏性突变，显著优于现有工具，为遗传疾病诊疗开启新纪元。