AI治理

腾讯元宝建立AI生成内容双轨标识管理体系，通过显式与隐式标识落实监管要求。本文解读该体系的运作机制、合规价值及对行业治理的推动作用，助力AI内容生态安全发展。

微软发布AI智能体可观测性五项实践准则，涵盖实时行为追踪、全链路追溯与自动化评估，依托Azure平台提升AI智能体质量与安全性，助力企业实现AI全生命周期管理。

OpenAI与Anthropic首次合作进行AI模型交叉安全评估，揭示GPT系列与Claude系列在安全性、谄媚行为及风险策略上的差异。本文深度解析评估结果、行业影响及AI安全治理新趋势，为从业者提供...

中国驻意大利大使贾桂德详解中意、中欧人工智能治理三大共识：智能向善原则、开放标准体系与包容性发展，提出联合研发、标准互认等合作路径，推动AI成为中欧战略合作新引擎，贡献全球数字治理方案。

德国DFKI最新研究揭露AI系统X-hacking欺骗机制：通过选择性筛选和定向优化操纵模型解释，可能严重误导医疗诊断和社会科学决策。专家呼吁建立AutoML审计机制与解释性验证标准。

世界数字科学院（WDTA）发布全球首个《AI智能体运行安全测试标准》，覆盖五大核心链路风险分析，降低企业合规成本30%以上，助力构建可信AI生态。

上海网信办联合15家平台清理违规AI产品，阶段性成果显著。此次行动重点整治‘一键脱衣’、未授权人脸/人声克隆、未备案AI产品及相关营销、教程信息，共拦截违规信息82万余条，处置账号1400余个，下线违...