Anthropic发布多智能体研究系统，效率提升90.2%并实现多场景应用

2025年6月17日 —— 人工智能研究公司Anthropic近日宣布推出其多智能体研究系统，该系统通过协同多个Claude智能体，显著提升了复杂问题的探索效率。测试数据显示，该系统在多项研究任务中的性能较单智能体方案提升90.2%，目前已成功应用于软件开发、商业策略制定及学术研究等领域。

技术架构与核心优势

该系统采用“协调者-工作者”架构：主导智能体（Claude Opus 4）负责解析用户查询、制定研究策略并生成子智能体（Claude Sonnet 4），后者并行处理不同维度的信息，最终由主导智能体整合结果并生成带引用的报告。这种模式模拟了人类团队的分工协作，通过并行化处理解决了传统AI在开放性任务中的效率瓶颈。

例如，在识别标普500信息技术公司董事会成员的任务中，多智能体系统通过任务分解快速完成检索，而单智能体因顺序搜索效率不足未能达成目标。Anthropic指出，该系统尤其适用于需并行处理、信息量超出单一上下文窗口或需调用多工具的高价值场景。

落地挑战与优化方向

尽管性能显著提升，多智能体系统也存在代币消耗较高的问题。Anthropic披露，其代币消耗约为普通聊天的15倍，因此目前仅推荐用于回报足以覆盖成本的任务。此外，当前架构采用同步执行模式，主导智能体需等待子智能体全部完成后才能推进，可能造成协调瓶颈。未来，异步执行和更长的上下文窗口或进一步释放潜力。

行业影响

Anthropic此次技术升级标志着AI从“单兵作战”向“协同智能”的演进。多智能体架构通过任务分解与工具协同，为复杂问题提供了新的解决范式。开发团队表示，后续将聚焦于优化成本效率与扩展应用场景，推动该技术在更多领域的规模化落地。