纽约梅隆银行引入AI数字员工，金融业人机协作迈入新阶段

纽约梅隆银行近日宣布在其运营体系中引入数十名人工智能驱动的“数字员工”，这一举措标志着金融行业在人工智能整合方面迈入实质性阶段。这些具备自主任务处理能力的AI实体已获得独立公司登录凭证，并在编程优化、支付指令验证等核心业务环节展开工作，展现出与传统人类员工相似的组织架构——包括直属汇报关系和未来将通过Microsoft Teams实现的协同沟通机制。

该行首席信息官Leigh-Ann Russell透露，其AI Hub在三个月内成功开发出两类数字员工角色：代码漏洞修复专家与支付指令审核专员。每个角色支持多实例并行运作，但通过团队级访问限制确保数据安全边界。值得注意的是，这种技术部署并非替代人类员工，而是作为能力补充。Russell强调，银行在扩展数字员工规模的同时，仍持续加强高端金融人才的招募。

行业观察显示，这种”人机协作”模式正在成为华尔街的新常态。高盛已为约万名员工配备内部AI助手，现阶段专注于文档处理等基础工作，但其技术路线图显示未来将实现更复杂的”代理行为”。摩根大通则提出”AI礼宾服务”愿景，计划为每位员工和客户配置定制化数字助手。AWS金融服务专家指出，这种转型面临的核心挑战在于运营模式重构，包括权限管理、工作流程再造等系统性工程。

分析人士认为，纽约梅隆银行的实践为行业提供了可参照的样本。其分层级、分阶段的AI整合策略，既保持了技术创新锐度，又有效控制了转型风险。随着首批数字员工效能数据的陆续披露，预计未来半年内金融业将出现更广泛的AI部署浪潮。但如何平衡效率提升与风险管控，仍是所有机构必须面对的长期课题。