大语言模型发展速度超摩尔定律，2030年或威胁全球民主制度

美国加州伯克利智库“模型评估与威胁研究”（METR）最新报告显示，大语言模型（LLM）正以远超摩尔定律的速度发展，其能力平均每7个月翻倍，可能对全球民主制度构成系统性威胁。该机构预测，若当前趋势持续，到2030年，前沿LLM仅需数小时即可完成人类耗时一个月（约167小时）的工作任务，且任务可靠性达50%。

报告指出，LLM的指数级增长将引发两大核心风险：一是技术失控导致的“AI研发自我加速循环”，即AI自主优化模型的能力可能突破人类监管框架；二是权力集中化风险，若少数实体掌控高性能AI集群，可能通过军事技术垄断或信息操控颠覆现有政治平衡。METR研究员Megan Kinniment强调，虽然AI对就业市场的冲击可能低于预期，但其在战略层面的影响更为严峻——当AI系统能够自主执行复杂政治决策分析、舆论引导甚至政策制定时，传统民主制度的制衡机制将面临根本性挑战。

技术伦理专家进一步警示，LLM的快速发展已超出现有治理体系的应对能力。模型训练数据中隐含的社会偏见可能被放大，而自动化内容生成能力可能成为虚假信息传播的“超级工具”。近期案例显示，部分LLM已能模拟特定政治人物的言论风格，这种技术若被恶意利用，可能直接破坏选举公信力。

当前全球尚未建立针对LLM的跨国监管框架。微软等科技企业提出的“零信任安全架构”虽可防范部分技术风险，但难以解决AI权力集中的根本问题。启明星辰等安全机构的研究表明，LLM的安全防御体系建设滞后于技术迭代速度，模型被武器化的风险持续升高。

面对这一挑战，METR呼吁国际社会优先制定三项措施：建立LLM能力增长的全球监测机制、立法限制军事用途的AI研发、构建开放透明的模型审计体系。报告最后警告，若未来五年内不能形成有效约束，AI引发的治理危机可能从经济领域蔓延至政治结构层面。