AI训练

摩尔线程正式推出Torch-MUSA v2.7.0，实现计算架构优化与内存管理突破，AI训练效率提升15%-20%，新增ilshift位运算等十余类算子，总量达1050个，为深度学习全流程提供强力支持...

深度解析英伟达GB300 NVL72平台在MLPerf测试中的颠覆性表现：10分钟完成4050亿参数模型训练，搭载Quantum-X800网络与HBM3e内存，为生成式AI与科学计算提供新基准。

微软首个分布式AI超级工厂正式投入运营，通过专有光纤连接两大数据中心，整合数十万颗英伟达GPU，实现跨州协同计算，将复杂AI训练周期从数月缩短至数周，引领AI基础设施网络化转型。

深度解析亚马逊与Anthropic的芯片合作：Trainium2芯片将达百万规模，雷尼尔计划全面运营。分析亚马逊80亿投资价值，探讨AI芯片市场三足鼎立格局，了解Claude AI训练基础设施布局。

特斯拉发布世界模拟器神经网络系统，通过构建高度逼真虚拟环境实现自动驾驶单日等效500年驾驶经验训练，采用端到端架构和生成式高斯泼溅技术，大幅提升AI训练效率并降低路测成本。

2025年xAI裁撤500名数据标注员，转向STEM、金融、医学等专业AI导师扩招计划。解读马斯克AGI战略转型对人工智能行业的影响与Grok未来发展方向。

苹果公司因使用盗版书库Books3训练OpenELM AI系统遭作家集体诉讼。本文分析诉讼详情、合理使用原则边界及案件对AI行业版权合规的潜在影响，涉及经济赔偿、禁令诉求及法律争议焦点。

港科大与腾讯联合推出VistaWise框架，成功将AI训练成本降低至传统方法5%，在《我的世界》游戏中实现33%任务成功率，仅需471张截图和消费级显卡即可完成视觉模型微调，为数字孪生等领域提供经济高...

深度剖析谷歌利用YouTube海量视频训练AI模型引发的行业地震。聚焦数据获取合法性、条款双重标准及创作者反垄断诉求，揭示科技伦理与版权保护的核心矛盾。