东京大学AI模型突破：通过问诊和采血预测卵巢功能，助力不孕治疗

日本东京大学研究团队近日宣布成功开发出一款人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能。这一突破性成果有望为备孕和不孕症治疗提供重要支持。

卵巢功能低下是导致不孕症的主要原因之一，目前临床上普遍采用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能。然而，新开发的AI模型通过分析年龄、月经周期等问诊信息及一次少量采血的血液检测数据，可同时预测卵泡数量与质量。研究显示，该模型在卵泡数量预测方面的准确度优于传统激素检查方法。

值得注意的是，这是全球首个能够预测卵泡质量的AI模型，填补了该领域临床评估手段的空白。研究人员表示，这项技术将帮助备孕女性提前了解卵巢功能，做好孕前保健规划，同时为不孕症患者提供个性化的最优治疗方案，有望显著提高辅助生殖技术的成功率。

东京大学发布的新闻公报指出，该AI模型的应用前景广阔。一方面可以帮助女性更好地规划生育时间，另一方面也能为临床医生制定治疗方案提供科学依据。研究团队目前正积极推进该模型的临床应用进程。

这项研究成果已发表于国际权威期刊《卵巢研究杂志》，标志着人工智能技术在生殖健康领域取得重要突破。专家认为，该技术的推广应用将为全球范围内面临生育问题的女性带来新的希望。