谷歌旗下人工智能研究实验室DeepMind近日推出名为Aeneas的新型AI模型,该工具专为古代拉丁铭文解读而设计,有望显著提升历史文献研究的效率与深度。这一发布于2025年7月23日的创新成果,标志着AI技术在文化遗产保护领域取得重要突破。
Aeneas模型基于深度学习技术构建,其核心功能包括对残缺文本的智能修复、年代归属分析以及跨文本关联性识别。该模型能够处理包含17.6万段拉丁铭文的庞大数据集,通过提取文本的”历史指纹”——即整合内容、语言特征、来源及与其他铭文关联性的多维数据——帮助研究者建立更系统的历史语境框架。测试显示,相较于通用拉丁语模型,Aeneas在文本年代分组准确率上表现更优。
该工具具备多模态分析能力,可同步处理文本与视觉信息,这是目前首个实现此类复合分析方法的古代文本研究模型。在实际应用中,某匿名历史学家反馈称,模型发现的细微语言特征对其研究的文本修复与断代工作产生了决定性影响。DeepMind强调,Aeneas并非替代人类专家,而是作为协作伙伴提供可解释的研究建议。
为促进学术共享,DeepMind已开放模型源代码及数据集,研究人员可通过”预测过去”平台体验交互式版本。值得注意的是,该模型虽主要针对拉丁语训练,但其技术框架具备扩展至其他古代语言的潜力。同期,DeepMind还升级了古希腊文本分析模型Ithaca,使其集成Aeneas的上下文分析能力。
此次发布是谷歌文化保护计划的最新进展,继本月初濒危土著语言工具Woolaroo更新后,再次展现AI技术对文化遗产研究的革新价值。学术界期待这类工具能加速破解历史文献中的未解之谜,重构人类对古代文明的认识图景。
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