腾讯推出大模型训练库WeChat-YATT，多模态训练效率提升15%

近日，腾讯正式推出大模型训练库WeChat-YATT（Yet Another Tensor Tools），该工具库专注于强化学习与多模态训练技术的优化，旨在为开发者提供更高效的模型训练解决方案。据腾讯官方披露，WeChat-YATT已在其内部多个业务场景完成测试，包括微信对话系统、内容推荐及广告算法优化等领域。

公开资料显示，WeChat-YATT的核心特性包括支持分布式强化学习框架、多模态数据对齐工具链，以及针对中文语境优化的预训练模块。腾讯AI Lab负责人表示，该库针对工业级应用场景设计了动态资源调度机制，相比主流开源框架，在亿级参数模型训练中可降低约15%的硬件消耗。值得注意的是，该工具库已与腾讯云TI平台深度集成，企业用户可通过API直接调用相关功能。

行业分析指出，此次发布是腾讯继混元大模型后，在AI基础设施领域的又一重要布局。IDC中国研究总监指出，多模态技术正成为头部科技企业的竞争焦点，腾讯通过微信生态积累的跨模态数据优势，可能在垂直领域形成差异化竞争力。不过也有专家提醒，当前大模型训练库市场已存在PyTorch、TensorFlow等成熟框架，WeChat-YATT的实际性能仍需更多第三方测试验证。

据知情人士透露，微信团队正在基于该库开发新一代智能客服系统，预计将于2024年第四季度上线部分功能。腾讯方面表示，WeChat-YATT的部分基础模块将以开源形式发布，但涉及核心算法的商业版本仍需授权使用。