我国加快建设“1+N+X”综合交通运输大模型，860个AI场景加速落地

交通运输部新闻发言人、政策研究室副主任李颖在8月27日例行新闻发布会上宣布，我国将加快建设以“1+N+X”为总体技术架构的综合交通运输大模型，这是深入实施“人工智能+交通运输”行动的核心举措。该架构通过三级联动机制支撑全行业智能化转型：
技术架构解析
“1”为通用技术底座，兼容多类基础模型与异构算力，实现集约化调用；“N”指基于底座训练的垂域模型，通过细分领域数据集提升行业共性问题解决能力；“X”则是面向具体场景的智能体，直接输出专业化解决方案。李颖强调，该大模型并非单一产品，而是多模型算法的集合体，需产学研协同推进。

应用落地进展
目前交通运输部已梳理860个人工智能应用场景，重点聚焦运行监测与安全监管领域。首批智能体研发正加速推进，计划部署于国家综合交通运输信息平台。同时，首届综合交通运输智能体创新应用大赛即将启动，以竞赛机制推动技术转化。

产业生态构建
8月16日成立的交通大模型创新与产业联盟已吸纳50余家龙头企业、AI头部企业及高校院所。联盟理事长单位中交集团提出，将聚焦核心技术攻关、场景落地与安全治理，近期重点制定技术标准、开发高频场景智能体，并推动数据授权运营试点。传化智联等成员单位已贡献物流场景数据，在自动驾驶货车验证、园区调度优化等领域取得实效，部分场景效率提升达80%。

政策与资源保障
交通运输部明确坚持“市场主导、边建边用”原则，通过共用算力、共享数据、共训模型构建开放生态。发言人表示，将避免重复建设，重点依托联盟整合资源，支撑人工智能在交通领域的规范化应用，培育新质生产力。