谷歌TPU战略升级：联手云服务商挑战英伟达AI芯片霸主地位

谷歌近期正加速推进其自研AI芯片TPU（张量处理单元）的市场布局，通过与小型云服务商合作，进一步挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位。这一战略举措标志着谷歌在降低对英伟达依赖的同时，试图扩大其TPU生态系统的商业影响力。

据知情人士透露，谷歌已与多家以租赁英伟达芯片为主的小型云服务商展开谈判，提议在其数据中心部署谷歌TPU。其中，总部位于伦敦的Fluidstack已达成协议，将在纽约数据中心部署TPU。此外，谷歌还与Crusoe、CoreWeave等专注于英伟达芯片的云服务商接触，试图复制类似合作模式。这一系列动作被业内视为谷歌首次将TPU部署扩展至第三方数据中心，打破了过去仅限谷歌自有基础设施的局限。

市场分析指出，谷歌此举可能源于两方面考量：一是自建数据中心的速度难以满足激增的AI算力需求；二是希望通过合作伙伴触达更多AI开发者客户，形成类似英伟达GPU的租赁商业模式。若后者成立，谷歌将更直接地与英伟达形成竞争关系。投资机构D.A. Davidson的分析显示，云服务商和AI开发商对TPU的兴趣显著提升，部分企业正寻求减少对单一供应商的依赖。该机构估算，谷歌TPU业务若与DeepMind合并独立上市，估值可能达9000亿美元。

技术层面，谷歌在2025年Hot Chips大会上发布的新一代Ironwood TPU成为战略转型的关键支撑。这款专为推理任务设计的芯片通过光路交换机（OCS）实现单Pod 9,216颗芯片的集群规模，较前代提升125%，峰值算力达42.5百亿亿次浮点运算。其可靠性设计和能效优化特别针对商业化推理场景，被业界视为谷歌从训练向应用落地延伸的重要标志。

值得注意的是，英伟达CEO黄仁勋对此持保留态度，强调GPU在通用性和软件生态上的优势。但不可否认，随着Ironwood TPU的推出和合作模式的创新，谷歌正在AI芯片市场构建更完整的竞争壁垒。这一布局也与其终端战略形成协同——搭载自研Tensor G5芯片的Pixel 10系列手机已实现端侧AI能力的突破，进一步强化了谷歌”云+端”的AI基础设施版图。

目前，市场关注焦点在于谷歌能否通过TPU的开放部署策略，真正动摇英伟达在AI加速芯片领域的统治地位，以及这一转变将对全球AI算力供应链产生的连锁反应。