OpenAI重启机器人研发计划，聚焦通用机器人技术以加速AGI实现

OpenAI近期重启了搁置五年的机器人研发计划，组建新团队聚焦通用机器人技术开发，标志着该公司将物理世界的人工智能应用重新列为战略重点。据科技媒体披露，这一举措旨在加速通用人工智能（AGI）的实现，通过机器人技术弥合数字认知与物理执行之间的鸿沟。

新成立的研发团队由传感技术与硬件原型开发专家组成，核心目标是构建具备通用任务执行能力的机器人系统。斯坦福大学研究员李成书（Chen-Shu Lee）的加入进一步印证了研究方向与类人系统的关联，其在家用机器人基准测试领域的专长将为项目提供支持。团队将重点攻克“高动态场景下的实时控制”技术难题，例如应对外部突发干扰或精确控制抓取力度等物理交互问题。

此次战略调整源于技术条件成熟。2020年因训练数据不足暂停项目后，OpenAI通过仿真环境构建和多模态数据集的完善积累了关键技术基础。今年1月以来，公司陆续发布机器人算法设计、硬件集成等关键岗位招聘信息，近期更明确要求应聘者具备远程操作与Nvidia Isaac等模拟平台经验，这些技术将显著降低实体机器人的训练成本。

分析指出，OpenAI的布局直指AGI发展瓶颈。当前大模型局限于数字交互，而通用机器人能通过物理世界反馈提升智能水平。此举也加剧了与特斯拉Optimus、谷歌等企业在人形机器人赛道的竞争。布朗大学机器人专家Stefanie Tellex认为，在语言模型发展进入平台期后，物理交互可能成为AI突破的新路径。

尽管未明确项目是否直接开发人形机器人，但招聘信息中“触觉传感器设计”和“百万台量产经验”等要求，暗示OpenAI可能涉足硬件制造。公司此前发布的o系列多模态模型已具备视觉分析和工具调用能力，为机器人的环境感知与决策提供了技术储备。业界预计，该项目将推动AI从虚拟环境向制造业、自动化等物理空间的延伸。