DeepGEM癌症病理基因大模型正式落地，AI实现”读片知基因”技术突破

近日，癌症病理基因大模型DeepGEM在广州金域医学检验集团股份有限公司正式落地部署。这一突破性进展标志着人工智能技术在肿瘤精准诊疗领域的应用迈入新阶段。金域医学将联合腾讯、广州医科大学附属第一医院共同开发病理基因多模态大模型，旨在为更多癌症患者提供高效、精准且可及的基因突变预测服务。

DeepGEM大模型由广州医科大学附属第一医院及广州呼吸健康研究院与腾讯生命科学实验室联合开发，其核心创新在于通过常规组织病理图像即可预测肺癌基因突变，实现了从传统”看图识癌”到”读片知基因”的技术跨越。相关研究成果已发表于国际权威期刊《柳叶刀·肿瘤》，验证数据显示该模型对EGFR、KRAS、ALK等常见肺癌驱动基因突变的预测仅需1分钟，准确率可达78%-99%，关键性能指标已达到临床辅助诊断参考水平。

在临床验证阶段，金域医学整合了覆盖全国30个省份4260例肺癌患者的8520张数字切片，结合多基因二代测序技术进行系统性评估。结果表明，DeepGEM在识别基因突变空间分布方面展现出卓越的稳健性，其经济高效的特性尤其适合在医疗资源欠发达地区推广应用。

此次合作中，金域医学将充分发挥其全国性医学检验网络优势，为模型提供更丰富的临床验证场景。三方计划进一步拓展模型应用范围，开发具有泛化能力的多癌种、多组学AI辅助诊断系统，突破传统基因检测技术复杂、周期长、成本高的瓶颈，推动精准医疗的普惠化发展。

广州医科大学附属第一医院胸部肿瘤综合病区主任梁文华表示，该技术的落地将显著提升肿瘤诊疗效率，为临床医生制定个性化治疗方案提供重要参考依据。随着后续多模态大模型的深度开发，这项创新技术有望惠及更广泛的癌种患者群体。