AI初创Inception获5000万美元融资，扩散模型Mercury代码生成速度提升20倍

AI初创公司Inception近日宣布完成5000万美元种子轮融资，本轮融资由Menlo Ventures领投，微软M12、英伟达NVentures、Snowflake Ventures、Databricks Investment及Mayfield等机构跟投，知名AI学者吴恩达与Andrej Karpathy亦参与天使投资。此次融资将主要用于加速其新型扩散模型技术的研发与应用落地。

Inception由斯坦福大学教授Stefano Ermon主导创立，核心团队在扩散模型领域具有深厚积累。与当前主流自回归大语言模型（如GPT-5）不同，Inception采用的扩散模型（dLLMs）通过并行迭代优化的方式生成内容，而非传统逐词预测模式。技术测试显示，其最新发布的”水星”（Mercury）模型在代码生成任务中可实现每秒超1000个标记的处理速度，较传统模型提升约20倍。

该模型已通过OpenRouter、Poe等平台开放商用，定价策略凸显成本优势：每百万输入标记收费0.25美元，输出标记1美元。目前Mercury主要集成于ProxyAI、Buildglare等开发者工具，在代码补全、跨文件理解等场景表现突出。公司强调，扩散模型对全局上下文的理解能力使其特别适合高结构化的编程语言处理。

值得注意的是，Inception创始人Mustafa Suleyman（DeepMind联合创始人）曾于2024年将公司出售给微软，此次以全新架构重返AI赛道引发行业关注。投资方代表指出，在AI算力成本持续攀升的背景下，Inception的技术路径可能为大模型商业化提供更高效的解决方案。谷歌等科技巨头此前也已布局扩散模型技术，2025年5月发布的Gemini Diffusion即为其代表性成果。