夸克AI眼镜突破暗光拍摄瓶颈，自研Super Raw算法重塑智能眼镜影像标准

夸克AI眼镜近日在国家知识产权局公开了一项名为“Super Raw暗光处理算法”的专利技术（公开号CN120915925A），首次将手机级Raw域降噪技术引入智能眼镜领域。这项创新主要针对暗光环境下拍摄存在的噪点高、动态范围不足及成片率低等痛点，通过直接处理传感器原始数据提升图像信噪比。

技术实现上，夸克团队进行了多项突破性适配：将设备内存提升至3GB以确保算法流畅运行，基于高通骁龙AR1芯片开发了支持RAW域多帧融合与自适应降噪的专用软件架构，并集成陀螺仪运动补偿模块增强防抖性能。其中多帧融合技术通过像素级对齐合成多张照片，在抑制高光溢出的同时保留暗部细节；自适应降噪则能根据环境光线实时调整参数。值得注意的是，这些技术均为夸克全栈自研，标志着其在AI影像领域已形成从底层算法到硬件协同的完整能力。

行业层面，此前Raw域降噪因对算力和内存的高要求，长期被局限在智能手机领域。AI眼镜受限于早期发展阶段，普遍存在算力不足、功耗高等问题，夸克此次突破填补了该技术应用于轻量化设备的空白。实际测试显示，搭载该技术的眼镜在夜间、地下停车场等弱光场景中，能输出接近专业相机的成像效果。

结合阿里生态，夸克AI眼镜还整合了Qwen大模型支持近眼导航、支付等扩展功能。市场反馈表明，其采用的3,000元价位段策略与可换电设计，进一步强化了产品竞争力。此次专利的公开，预示着智能穿戴设备在影像能力上正迎来新的技术标杆。