太空AI算力竞赛白热化：英伟达H100与谷歌TPU相继升空，近地轨道成科技巨头新战场

近日，全球科技巨头英伟达与谷歌相继将高性能计算芯片送入太空，标志着人工智能算力竞争正式延伸至近地轨道领域。11月2日，英伟达通过初创公司Starcloud发射的Starcloud-1卫星成功搭载H100 GPU进入轨道，该卫星重60公斤，具备与地面数据中心相当的算力性能，可实时处理合成孔径雷达卫星群数据并运行谷歌开源模型Gemma，验证大型语言模型在太空环境中的可行性。

谷歌紧随其后于11月5日宣布启动“捕光者计划”（Project Suncatcher），拟于2027年初发射两颗搭载定制TPU芯片的原型卫星，构建基于太阳能的分布式AI计算网络。谷歌CEO Sundar Pichai强调，太空太阳能电池板的发电效率可达地面8倍，且能近乎持续接收日照，可有效解决AI算力增长带来的能源瓶颈。根据规划，原型卫星将测试TPU在辐射环境下的稳定性及光学星间链路的通信能力，为未来吉瓦级太空数据中心奠定基础。

技术层面，双方方案各具特色：英伟达采用单星高性能GPU部署，侧重实时数据处理；谷歌则探索多卫星协同的规模化架构，其测试显示TPU的HBM组件可承受五年任务预期三倍的辐射剂量，DWDM模块已实现1.6Tbps星间光通信。值得关注的是，中国企业在太空算力领域已先行一步，之江实验室“三体计算星座”今年5月部署的12颗卫星总计算能力达5POPS，通过100Gbps激光通信构建了星间算力网络。

分析指出，随着SpaceX等公司降低发射成本（预测未来可降至每公斤15美元），太空数据中心的经济性显著提升。深空真空环境提供的天然散热条件及高效太阳能利用，或将成为突破地面算力能源约束的关键路径。这场太空算力竞赛不仅关乎技术领先地位，更可能重塑未来全球AI基础设施的分布格局。