上海长海医院AI辅助诊疗系统：主动脉夹层救治效率提升，人机协同模式全国推广

海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）血管外科近期通过深度整合人工智能技术与临床诊疗流程，在主动脉夹层这一危急重症领域取得突破性进展。该院自主研发的“主动脉夹层AI辅助诊断系统”结合血管介入手术机器人等创新技术，构建了以医生为主导的“人机协同”诊疗模式，显著提升了救治效率与精准度。

AI赋能急诊决策：从3小时到45分钟的生命竞速
主动脉夹层患者每延迟1小时救治，死亡率增加1%。长海医院的AI系统能在3分钟内完成CTA影像分析，自动标注破口位置、真假腔及受累分支，并在20秒内生成三维血管模型，输出20余项手术关键参数。12月22日收治的56岁患者刘先生案例中，从入院到确定手术方案仅用45分钟，较传统流程缩短近1小时。该系统整合了10年2000余例病例数据，对Stanford A型和B型夹层的识别准确率分别达96.8%和98.2%。

医生主导的“铁三角”治疗体系
技术精准性不替代临床判断。陆清声教授团队强调，AI提供的是多方案风险测算参考，最终决策需医生结合患者个体情况。例如一位68岁合并多种疾病的复杂B型夹层患者，AI生成3套方案后，医生综合肺功能、脑缺血风险等因素选择最优解，并采用血管介入机器人实施精准操作。该系统曾成功纠正1例AI初判为“主动脉壁内血肿”的误诊病例，避免治疗偏差。

全流程技术整合构建生命防线
除急诊诊断外，AI还应用于高危筛查与术后监测。通过分析10万份临床数据，系统可预警高风险人群；术后复查时能自动对比支架位置、内漏等情况，将影像评估时间从30分钟压缩至10分钟。配合创新覆膜支架等技术，长海医院已形成“AI快筛—智能规划—机器人执行—数字化随访”的全链条诊疗体系。

目前，该模式已纳入国家人工智能医疗器械创新任务，相关技术正在全国十余家医院推广，为降低主动脉夹层误诊率、提升救治成功率提供标准化解决方案。