大语言模型

深度解析上海交通大学MAS-GPT系统技术突破：通过单轮生成机制实现多智能体工作流自动构建，在准确率提升3.89%的同时降低50%计算成本，开源生态MASLab助力金融、医疗等场景快速落地。

理想汽车自研智能驾驶芯片M100取得突破性进展，性能测试显示其单颗芯片在LLM和CNN任务中分别等效2颗和3颗英伟达Thor-U，采用台积电流片生产，计划2026年量产，推动中国车企核心技术自主化和产...

谷歌发布Gemini大模型能耗报告：文本生成单次仅耗电0.24瓦时，同步推出轻量级Gemma 3 270M模型。深度解析其Transformer架构优化、40%能耗降低技术，及在移动端多模态处理场景的...

FuriosaAI与LG达成战略合作，成为Exaone大语言模型的芯片供应商。这一合作挑战英伟达市场地位，推动本土AI芯片发展，并在性能、能效及成本方面展现优势，可能重塑全球AI芯片竞争格局。

腾讯优图实验室开源Youtu-GraphRAG框架，通过图谱与大语言模型融合，实现Token成本降低90.71%与推理准确率提升16.62%。了解技术架构、应用场景及开源详情，助力企业知识管理与AI部...

字节跳动与斯坦福大学等全球顶尖团队联合推出FutureX动态评测基准，专为大语言模型智能体的未来预测能力设计，提供实时、多样化的评估框架。覆盖金融、体育等多领域，测试显示Grok-4表现最优，推动AI...

探索英伟达UDR系统如何通过自然语言驱动研究自动化，兼容多类大模型并降低75%GPU算力消耗。了解其在医疗文献分析、市场舆情等场景的80%效率提升案例与技术优势。

苹果发布革命性RLCF人工智能训练方法，通过结构化清单反馈机制显著提升大模型复杂指令执行能力，在FollowBench等测试中实现最高8.2%性能优化。了解AI如何通过WildChecklists数据...

深度解析GPT-5研发争议：OpenAI否认训练计划，DeepMind质疑认知能力上限，Inflection AI预测百倍模型突破。探讨AI技术路径分歧与行业影响，权威分析大模型未来发展趋势。

针对AI模型集体误判海马emoji事件的技术解读，揭示ChatGPT等系统产生幻觉的激励机制缺陷，分析GPT-5时代AI认知偏差解决方案及3-5年技术演进路径