大语言模型

字节跳动与斯坦福大学等全球顶尖团队联合推出FutureX动态评测基准，专为大语言模型智能体的未来预测能力设计，提供实时、多样化的评估框架。覆盖金融、体育等多领域，测试显示Grok-4表现最优，推动AI...

英特尔正式发布代号Crescent Island的新一代数据中心GPU，配备160GB内存，基于Xe3P架构专攻AI推理市场。产品针对大语言模型优化，支持风冷服务器，预计2026年交付样品，剑指英伟达...

谷歌最新AI框架采用先打草稿后迭代的创新方法，通过实时整合arXiv等平台论文，将科研流程压缩至数小时，在单细胞数据分析等任务中准确率提升14%，现已开源供学术界验证使用。

Meta超级智能实验室最新ExIt方法实现大语言模型单步多步自我改进，性能提升22%，训练效率提高25%。了解突破性强化学习框架如何降低AI算力门槛，推动自动编程与实时应用商业化部署。

深度解析上海交通大学MAS-GPT系统技术突破：通过单轮生成机制实现多智能体工作流自动构建，在准确率提升3.89%的同时降低50%计算成本，开源生态MASLab助力金融、医疗等场景快速落地。

Cognition公司最新推出的SWE-1.5大语言模型在推理速度上实现重大突破，达到每秒950令牌，较行业水平提升40%。该模型优化了长代码序列处理能力，在Python代码补全任务中响应时间缩短53...

香港科技大学与英伟达联合研发的NewtonBench基准测试，通过模拟平行宇宙环境动态调整物理参数，系统性评估大语言模型的科学发现能力，解决训练数据泄漏问题，为下一代AI科研系统开发提供新范式。

深度解析GPT-5研发争议：OpenAI否认训练计划，DeepMind质疑认知能力上限，Inflection AI预测百倍模型突破。探讨AI技术路径分歧与行业影响，权威分析大模型未来发展趋势。

FuriosaAI与LG达成战略合作，成为Exaone大语言模型的芯片供应商。这一合作挑战英伟达市场地位，推动本土AI芯片发展，并在性能、能效及成本方面展现优势，可能重塑全球AI芯片竞争格局。

OpenAI前科学家Andrej Karpathy发布nanochat开源项目，通过8000行代码实现大语言模型全栈训练与推理，仅需100美元成本即可复现ChatGPT级模型。了解如何用极简代码降低A...