Majestic Labs获1亿美元融资，推出128TB内存AI服务器突破大语言模型算力瓶颈

人工智能基础设施领域迎来重要突破。由前谷歌及Meta工程师创立的Majestic Labs于11月11日宣布完成1亿美元A轮融资，并推出专为大规模语言模型设计的高容量AI服务器解决方案。本轮融资由Bow Wave Capital领投，Lux Capital、SBI Holdings等多家知名投资机构参与。

该公司核心团队由半导体行业资深专家组成。首席执行官Ofer Schacham曾领导谷歌消费设备芯片研发团队，联合创始人Masumi Reynders和Sha Rabii均具备Alphabet半导体部门高级职务背景。其技术方案直击当前AI算力部署的关键痛点——大语言模型运行过程中产生的海量临时数据对内存容量的严苛需求。

Majestic Labs的创新服务器架构通过集成定制加速器芯片和自主研发的内存接口模块，单台设备即可提供相当于10个传统机架的内存容量（最高支持128TB RAM），同时仅需少量冷却设备支持。这种设计显著降低了硬件采购成本与能耗，其采用的高带宽内存技术（推测为HBM架构）通过多层堆叠单元与硅通孔互连技术，实现了内存带宽与能效比的同步提升。

行业分析显示，该技术将有效优化大语言模型的推理效率，特别是在生成连续输出时的计算性能。公司计划于2027年交付首批产品，目标客户涵盖超大规模数据中心运营商及金融、制药等高性能计算需求领域。此次融资将主要用于工程团队扩建与软件生态完善，标志着AI基础设施赛道竞争进入新阶段。