大语言模型

Kimi开源Checkpoint-Engine中间件实现万亿参数LLM权重20秒极速更新，采用广播与P2P双模式架构，节省40%磁盘IO，提升GPU利用率，推动大模型实时推理技术发展。

腾讯优图实验室开源Youtu-GraphRAG框架，通过图谱与大语言模型融合，实现Token成本降低90.71%与推理准确率提升16.62%。了解技术架构、应用场景及开源详情，助力企业知识管理与AI部...

Meta超级智能实验室最新ExIt方法实现大语言模型单步多步自我改进，性能提升22%，训练效率提高25%。了解突破性强化学习框架如何降低AI算力门槛，推动自动编程与实时应用商业化部署。

探索英伟达UDR系统如何通过自然语言驱动研究自动化，兼容多类大模型并降低75%GPU算力消耗。了解其在医疗文献分析、市场舆情等场景的80%效率提升案例与技术优势。

深度解析DeepL企业级AI智能体的技术架构与市场定位：基于自研大语言模型的混合系统，专注企业跨系统数据迁移和多部门自动化任务处理，挑战微软Copilot和Anthropic Claude的市场地位...

清华大学与上海AI实验室联合发布自搜索强化学习（SSRL）技术，解决搜索智能体训练成本高与模拟环境差距问题，实现LLM知识高效提取与真实场景迁移，代码已开源。

字节跳动与斯坦福大学等全球顶尖团队联合推出FutureX动态评测基准，专为大语言模型智能体的未来预测能力设计，提供实时、多样化的评估框架。覆盖金融、体育等多领域，测试显示Grok-4表现最优，推动AI...

微软2025年发布自研语音模型MAI-Voice-1与大语言模型MAI-1-preview，实现40种语体风格与实时音频生成，采用MoE架构降低对OpenAI依赖，推动AI技术自主化与行业格局变革。

理想汽车自研智能驾驶芯片M100取得突破性进展，性能测试显示其单颗芯片在LLM和CNN任务中分别等效2颗和3颗英伟达Thor-U，采用台积电流片生产，计划2026年量产，推动中国车企核心技术自主化和产...

苹果发布革命性RLCF人工智能训练方法，通过结构化清单反馈机制显著提升大模型复杂指令执行能力，在FollowBench等测试中实现最高8.2%性能优化。了解AI如何通过WildChecklists数据...