疾病预测

德国癌症研究中心与EMBL联合开发的AI工具Delphi-2M，可预测1258种疾病20年风险，准确率超传统模型。研究登《自然》期刊，推动个性化医疗与公共卫生资源优化。

西奈山伊坎医学院开发AI驱动基因疾病风险预测模型，利用百万级医疗数据构建机器学习算法，实现1600种基因变异量化评分，推动临床决策进入数据驱动精准医疗时代。

芬兰阿尔托大学AI工具survivalFM登《自然-通讯》，实现10种疾病10年风险精准预测，基于50万样本数据验证，提升医疗预防与个性化干预能力。