扩散模型

Black Forest发布开源文生图模型FLUX.1-Kontext，该模型在自然语言驱动的图像编辑任务中表现优异，性能超越GPT-image-1，并大幅降低部署成本，适用于创意生产和商业应用。

字节跳动Seed团队推出实验性扩散语言模型Seed Diffusion Preview，代码生成速度提升5.4倍。该模型在多项基准测试中表现优异，尤其在代码编辑任务中展现出更强的全局规划能力，为复杂结...

清华大学突破性研究TopoDiff框架通过扩散模型与编解码器融合，实现蛋白质折叠模式多样性提升400%。该技术为无监督蛋白质结构生成提供新范式，支持残基层面可控生成，已开源并获学术界高度关注。

腾讯混元团队推出Direct-Align与SRPO技术，显著解决AI绘画模型奖励作弊问题，训练效率提升300%，支持动态风格调整与2K高清生成，开源代码降低使用门槛。

UCLA研究团队在《自然》发表革命性光学AI图像生成技术，通过空间光调制器实现零能耗图像合成，能效比传统AI高数个量级。了解光学计算如何解决生成式AI高能耗问题，及其在AR/VR与移动端的应用前景。

2025年MIT与丰田研究院联合发布可引导场景生成AI技术，通过4400万3D数据训练和蒙特卡洛树搜索算法，使机器人操作准确率提升40%，突破传统训练瓶颈。