上海交通大学

上海交通大学AI团队研发的ChemActor模型通过大语言模型技术，实现化学实验描述与操作指令的双向翻译，性能提升10%，为自动化合成与无人实验室建设提供关键技术突破。

清华大学与上海交通大学联合团队发布全球首个多模态工业信号基座模型FISHER，实现异质工业信号统一处理，技术开源推动工业AI普惠化。

上海交大与上海AI实验室联合研发的7B参数ML-Agent通过经验学习范式实现技术突破，性能超越传统大模型，推动AI-for-AI技术从提示工程向经验学习跃迁，为AGI发展提供新路径。

上海交通大学联合上海算法创新院与深势科技发布全球首个通用科研智能体SciMaster，基于科学基座大模型Innovator开发，显著提升科研效率，解决文献爆炸问题。

上海交通大学在《自然》发表AI驱动热辐射超材料研究成果，首创三平面建模法实现秒级设计方案生成，实验验证材料自动降温8℃，该技术将应用于零能耗建筑与航天热控领域，首款商业化产品预计两年内面世。

深度解析上海交通大学MAS-GPT系统技术突破：通过单轮生成机制实现多智能体工作流自动构建，在准确率提升3.89%的同时降低50%计算成本，开源生态MASLab助力金融、医疗等场景快速落地。