亚马逊全球机器人部署突破100万台，DeepFleet AI技术重塑物流行业

亚马逊近日宣布其全球机器人部署量已突破100万台，这一里程碑式进展标志着其在智能物流领域的领先地位进一步巩固。最新部署的第100万台机器人已进驻日本某运营中心，加入覆盖全球300多个站点的智能网络。自2012年启动自动化战略以来，这些机器人已形成包括固定工位机器人和自主导航搬运机型在内的完整体系，承担重型搬运及重复性任务，实现从货架拣选到包裹分拣的全流程覆盖。

为优化机器人协同效率，亚马逊推出生成式AI模型”DeepFleet”，该系统基于海量物流数据开发，通过智能交通管理能力将机器人车队行进时间压缩10%。数据显示，美国纳什维尔运营中心借助该技术实现近95%包裹自动分拣，日均处理量达数十万件，错误率降至0.1%以下。路易斯安那州新一代运营中心更因技术升级，使可靠性维护及工程类岗位需求激增30%。

在人机协作层面，亚马逊已建立成熟范式。自2019年起累计培训超70万名员工掌握机器人操作技能，部分技术岗位薪资达原岗位2.5倍。尽管自动化带来效率提升——每名员工年处理包裹量从2015年的175件飙升至3,870件，但公司仍面临芯片交付延迟等技术挑战。CEO安迪·贾西表示，百万机器人里程碑与DeepFleet的结合将重塑物流履约标准，2025年超1000亿美元的资本支出将重点投向AI及自动化领域，推动”数十亿智能体”时代的到来。

目前，亚马逊75%的全球配送流程已获得机器人协助，新建小型自动化站点通过灵活储位设计实现订单响应速度提升40%。分析指出，DeepFleet技术可降低单包裹物流成本3%-5%，并通过持续学习机制不断优化仓储布局，将高频需求商品预存至靠近客户的位置。随着Trainium二代芯片量产爬坡，预计技术瓶颈将在下半年逐步缓解。