AI数据中心电力需求剧增威胁全球电网稳定，日立能源发出警告

全球电网设备巨头日立能源近日发出警告，人工智能数据中心电力需求的剧烈波动正对全球供电稳定性构成前所未有的威胁。该公司首席执行官Andreas Schierenbeck在7月4日接受采访时指出，AI训练算法启动时产生的瞬时电力峰值可达日常水平的10倍，这种”波动叠加波动”现象与可再生能源的间歇性特征形成共振效应，加剧了电网运行风险。

Schierenbeck强调，AI数据中心的用电模式与传统设施存在本质差异。当算法进行大规模训练时，电力需求会在数秒内陡增，这种极端波动性远超冶炼厂等重工业用户。他呼吁各国政府参照工业用电管理规定，要求数据中心运营商提前报备高负载运行时段，以便电网调度部门做好应对准备。

国际能源署最新数据显示，到2030年全球数据中心年耗电量预计达945太瓦时，超过日本全国用电总量。目前爱尔兰、荷兰等国已因电网承载力限制暂停新数据中心建设。值得注意的是，电力需求波动问题比总量增长更具破坏性——2025年西班牙大停电事故正是由可再生能源与负载波动协同作用引发，导致全国60%供电在5秒内崩溃。

为应对这一挑战，日立能源宣布将投资60亿美元扩产，计划到2027年新增1.5万名员工。但Schierenbeck坦言，重达数百吨的变压器生产面临专业承包商短缺的瓶颈，全球变压器市场供不应求的局面可能持续三年。该公司订单积压已从三年前的140亿美元激增至430亿美元，反映出电力基础设施升级的紧迫性。

行业分析师指出，科技企业可通过设定AI训练功耗上限、优化可再生能源调度策略来缓解电网压力。与此同时，高压直流供电、液冷散热等新技术正推动数据中心能效革命，微软实践显示新型架构可使能源使用效率（PUE）从1.8降至1.3。这场由AI驱动的能源变革，正在重塑全球电力基础设施的投资方向与技术路线。