美国能源部于7月24日正式公布首批用于人工智能数据中心建设的联邦土地选址,标志着该国在数字基础设施战略布局上迈出关键一步。此次公布的四个选址分别为爱达荷国家实验室、橡树岭保留地、帕迪尤卡气体扩散厂及萨凡纳河场址,均具备现有能源基础设施优势,可显著缩短建设周期。
根据能源部声明,这些选址的确定基于其对高能耗AI运算需求的适配性,特别是部分场址可快速获得核反应堆等新能源发电许可,为未来数据中心运营提供稳定能源保障。部门计划在未来数月内发布详细招标信息,目标在2025年底前完成合作伙伴遴选工作。值得注意的是,能源部同时透露正在评估其他潜在选址,不排除后续扩大项目规模的可能。
此次选址决策延续了美国自2024年以来加速数据中心建设的政策脉络。此前能源部曾于2024年4月公布16个潜在地点,此次首批选址即从该名单中优选产生。随着全球AI市场规模预计在2025年突破1900亿美元,美国政府正通过基础设施先行策略巩固其技术领先地位。分析指出,选址靠近国家实验室的布局将促进科研机构与企业的协同创新,而利用既有联邦土地可降低30%以上的前期开发成本。
该项目的推进将直接支撑深度学习等数据密集型技术的发展需求。当前单个大型AI模型的训练能耗已相当于120个美国家庭年用电量,传统数据中心难以满足此类爆发式增长的计算需求。能源部强调,新数据中心将采用模块化建设方案,首批设施预计可在合作伙伴确定后18个月内投入运营。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。